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　　美国道富集团成立于1792年，现为全球最大的托管银行和最大的资产管理公司之一，托管的资产高达33.3万亿美元，管理着超过2.7万亿美元的资产(数据截止2018年3月31日)。总部位于美国麻萨诸塞州波士顿，共有37000多名员工，在30个国家和地区设有分支机构，业务网络遍及全球100多个全球金融市场，在全球金融资产服务业处于领先地位。

　　道富信息科技(浙江)有限公司(以下简称“道富杭州”)是美国道富在中国的全资子公司，致力于研究和开发全球化金融服务中的信息技术和提供金融资产服务。目前公司拥有优秀人才3,000多名。自2008年初开展的金融资产服务也是我们公司的重点发展之一。道富杭州已经成为美国道富公司在亚太区的战略发展重点，还是道富公司全球、亚太区的金融服务中心。

　　一、招聘岗位

　　1.金融/英语类岗位

　　Fund Administrator(基金会计)

　　Alternative Investments Financial Reporting(另类投资财务报告员)

　　Reconciliation Administrator， Assc1(对账会计)

　　2.技术类

　　软件开发工程师

　　软件测试工程师

　　量化模型分析师

　　人工智能工程师

　　二、应聘条件

　　Fund Administrator(基金会计)

　　应聘条件：

　　1. 执行投资经理的指示。

　　2. 协调、监督和审查所有投资组合(即基金)活动。

　　3. 包括现金和外汇活动、透支、交易、股票和衍生品、股息派发以及基金收入。

　　4. 确保所有投资组合活动在基金总账下的会计科目准确无误。

　　5. 解答客户及/或投资经理的有关投资组织估价的问题，如有需要可通过 home site team 解决。

　　6. 通过提供核心对帐服务为公司的客户及/或基金管理部提供支持。

　　7. 对帐、监督和审查所有现金和股票投资组合(即基金)在道富银行和外部机构(例如投资管理机构和二级托管机构之间的差异)。

　　8. 解答客户及/或基金管理部的问题, 如有需要可透过COE Oversight team 解决。

　　Alternative Investments Financial Reporting(另类投资财务报告员)

　　应聘条件：

　　1. 在会计周期内建立并维护每个基金的汇总报告。

　　2. 对总账进行分析。

　　3. 准备定期的财务报表。

　　4. 协助财务报表的分发工作。

　　5. 协助收集外部机构和公司内部对于财务报表草案提出的意见建议。确保能及时地调查研究，处理意见并修改财务报表。

　　6. 测试新的财务报告软件以及财务报表模板，发现问题所在并加以解决，对流程的改进给予意见建议(如提高自动化程度等)。

　　职位需求：

　　1. 专业不限，金融/会计/经济学/英语相关专业的本科及以上应届生为佳。

　　2. 英语读写能力强，可以进行基本的口语交流。

　　3. 有良好的团队合作能力，能够适应快节奏工作环境。

　　4. 能够接受弹性制工作时间，能够接受假期上班。

　　Reconciliation Administrator， Assc1(对账会计)

　　应聘条件：

　　1. 代表IMS Reconciliation小组，通过每日，每周和每月报告现金和股份差异来

　　管理State Street北美客户的风险管控。

　　2. 快速，迅速地解决复杂问题，并协助管理杂项项目;

　　3. 能够以最少的监督，独立执行团队内的所有职能;

　　4. 高度重视细节;

　　5. 发展和保持与内部和外部联系的积极关系，以促进问题解决;

　　6. 排除故障并解决问题，研究和解决所有异常类型;

　　7. 与同行，主管和业务部门保持清晰的口头沟通能力，确保及时解决问题;

　　8. 监控保管人和内部业务部门的电子邮件，以确保所有人及时回复;

　　9. 确保日常工作完成;

　　10. 根据需要协助团队/部门;

　　11. 任何无法解决的问题，及时识别和汇报给经理

　　12. 交代的其他任务。

　　软件开发工程师

　　应聘条件：

　　1. 设计开发文档。

　　2. 基础开发，代码编程。

　　3. 单元/集成测试。

　　4. 与全球工作组(美国，富兰克林，伦敦)的同事通过邮件及电话进行沟通。

　　5. 与全球工作组合作：提交状态，分享个人见解，遵循系统进行分析开发及技术支持。

　　6. 按时提交产品。

　　职位需求：

　　1. 计算机相关专业本科及以上。

　　2. 有较好的C/C++, Java, .NET开发能力。

　　3. 有windows相关的开发经验，熟悉MFC。

　　4. 学习能力强。

　　5. 英语熟练，能够进行日常的英语沟通。

　　6. 善于沟通及团队合作。

　　7. 有大规模系统开发经验者优先。

　　8. 金融系统开发背景或有项目经验者优先。

　　软件测试工程师

　　应聘条件：

　　1. 参与产品全生命周期研发工作，负责产品质量和性能测试。

　　2. 及时对产品的测试结果提供反馈。

　　3. 提供专业的性能测试报告和配置参数报告。

　　4. 全面参与测试流程。

　　5. 与开发团队紧密配合，提高产品质量和客户体验度。

　　职位需求：

　　1. 计算机相关专业本科及以上。

　　2. 有较好的自动化或者手动化测试的经验。

　　3. 有windows相关的开发经验，熟悉简单的开发语言和工具。

　　4. 学习能力强。

　　5. 英语熟练，能够进行日常的英语沟通。

　　6. 善于沟通及团队合作。

　　7. 有大规模系统开发经验者优先。

　　8. 金融系统开发背景或有项目经验者优先。

　　量化模型分析师

　　应聘条件：

　　1. 结合监管要求，对模型的方法和性能进行分析和测试，并提出改善举措。

　　2. 针对具体业务和风控需求，对数据进行提炼和分析，挖掘数据特征并建模。

　　职位需求：

　　1. 本科及以上学历，数学、统计、金融、经济、物理、计算机、工程等相关专业。

　　2. 精通数理统计，掌握常用数据挖掘方法，例如：线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类等。

　　3. 有较强的英语文献阅读能力，通过英语CET6。

　　4. 具有良好的逻辑分析能力，做事认真严谨。

　　5. 团队意识强，有较强的人际沟通能力。

　　6. 具备一定的编程能力，比如：SAS, R, Stata, Matlab, Python, VBA。

　　人工智能工程师

　　应聘条件：

　　1. Responsible for software design, coding, unit test and integration

　　2. Implement financial models into robust programs with excellent space and time complexity

　　3. Support quality assurance test, user acceptance test and fix bugs

　　4. Perform continuous integration and deployment

　　5. Setup environment and prepare software releases

　　6. Support production issue and maintain on-going enhancements

　　职位需求

　　1. Master /Doctor degree required in computer science or relevant engineering field.

　　2. Project expeience of hands-on software engineering experience for enterprise level systems is plus

　　3. Project expeience of modern, object-oriented or functional programming experience like Python, C++, SQL, Java etc. is plus

　　4. Project expeience of distributed computing solutions utilizing big data and cloud computing tools like Spark and Yarn is plus

　　5. Project expeience of Micro Service implementation and technologies is plus

　　6. Experience with container technology like Kubernetes, Docker or OpenShift

　　7. Experience with Kafka, gRPC, RESTful, S3, Http, Web Service, WSO and OPA

　　8. Experience with structured and unstructured data management technologies like Hadoop, MongoDB, PostgreSQL, Oracle

　　9. Familiar with GitHub, continuous integration and deployment technologies

　　10. Familiar with Linux, Unix, Windows, Mac OS and associated kernel and scripting languages

　　11. Result driven, detail oriented, candid attitude

　　12. Software engineering experience in medium or large size asset management company

　　13. Prior Amazon Web Service (AWS) or alike experience

　　14. Data Science and Machine Learning Frameworks (TensorFlow, Scikit-learn, Apache Spark / MLlib, etc.)

　　三、招聘流程

　　四、招聘行程

报名入口

(责任编辑：陈老师)

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