市场预测方法

　　(一)定性预测方法

　　定性预测是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展作出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。

　　1.专家会议法

　　专家会议法是指邀请有关方面的专家，通过会议的形式，对某些预测事件及其发展前景作出评价，并在专家分析、判断的基础上，综合各种意见，借以对调查分析事件作出质和量的结论。

　　2.德尔菲法

　　德尔菲法也称专家意见法或专家调查法，它由美国兰德公司( RAND)于1946年首创和使用。德尔菲法是以匿名的方式，轮番征询专家意见，最终得出预测结果的一种经验意见综合法，可用于预测市场需求、商品价格、商品销售、市场占有率、商品生命周期等。这种方法在企业，行业和宏观预测中广泛使用。该法既可用于短期预测，-也可用于中长期预测。当预测中缺乏必要历史数据，应用其他预测方法有困难时，采用该法能得到较好效果。

　　采用德尔非法的预测步骤主要包括三个阶段：

　　3.类推法

　　类推法主要包括相关类推法和对比类推法。

　　(1)相关类推法。它是指利用已知相关商品的数据和资料，推断预测商品未来需求趋势的一种方法。商品之间的相关关系大体包括以下几类：

　　1)时间上的先行、后行关系。如轴承是汽车、机床的先行商品，根据汽车、机床的需求量，就可以推断轴承的需求量。

　　2)可替代商品的关系。两种相互替代商品之间的需求关系往往呈反方向变化。如从木材的各种替代商品，如钢材、铝合金等的销售资料，可太体推测木材的需求变化。

　　3)互补性关系。互补商品之间的需求关系往往呈同方向变动，可从互补商品的市场需求变化来推断预测商品的需求。如根据住宅建设的发展情况预测室内装饰材料的需求增长。

　　(2)对比类推法。它是指根据同类商品在不同时期、不同地区的需求情况，加以对比分析，来推断其未来的发展趋势。例如，对比预测商品的上期销售情况来预测下期的销售趋势;通过分析国外某商品生命周期的发展变化，预测国内同类商品的需求变化。

　　4.用户调查法

　　用户调查法又称购买者意向调查法，就是定期直接向用户了解下一时期购买的意向，通过综合分析，推断出用户购买意向的变动趋势。一般而言，用户调查法对未来市场需求变动预测的准确性以工业品市场最高，耐用消费品市场次之，一般消费品市场为最低。因为工业品的用户比较集中，比较固定，而一般消费品的购买行为往往受许多因素的影响。在运用此方法时，通常结合进行商品调查、消费者调查和市场占有率调查。

　　5.马尔可夫分析法

　　马尔可夫分析法是以俄罗斯数学家马尔可夫(A.A.Markov)的名字命名的一种预测方法，是指根据所研究的对象系统由一种状态转换至另一种状态的过程中所具有的转移可能性(概率)，来估计和推测该对象系统未来状态的一种预测分析方法。简言之，马尔可夫预测法研究的是状态转移的概率。

　　(二)定量预测方法

　　定量预测法是根据比较完备的历史和现状统计资料，运用数学方法对资料进行科学的分析、处理。找出预测目标与其他因素的规律性联系，对事物的发展变化进行量化推断的预测方法。

　　定量预测的优点是：偏重于数量方面的分析，重视预测对象的变化程度，能作出变化程度在数量上的准确描述;它主要把历史统计数据和客观实际资料作为预测的依据，运用数学方法进行处理分析，受主观因素的影响较少;它可以利用现代化的计算方法，来进行大量的计算工作和数据处理，求出适应工程进展的最佳数据曲线。缺点是比较机械，不易灵活掌握，对信息资料质量要求较高。

　　1.时间序列分析法

　　时间序列分析法是以一个指标本身历史数据的变化趋势作为预测的依据，去寻找市场的演变规律，即把未来作为过去历史的延伸。在此，仅就部分方法进行比较详细的介绍。

　　(1)上期销售量法。

　　(2)算术平均数法。

　　(3)移动平均数法。

　　(4)指数平滑法。

　　(1)回归分析法的分类;应用回归模型进行市场预测，有许多种类，根据不同的条件可进行不同的分类。主要的分类有：

　　1)按自变量个数的多少划分，可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法。

　　2)按回归模型是否线性划分，可分为线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法。所谓线性回归模型，是指因变量和自变量之间的关系是直线型的。

　　3)按回归模型的自变量是否带虚拟变量划分，可以分为普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法。普通回归模型的自变量都是数量变量，而虚拟变量回归模型的自变量既有数量变量也有品质变量。