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  零售金融部

　　零售贷款中心

　　零售金融部零售贷款中心下设平台合作团队、按揭贷款团队、非按揭贷款团队、运营管理科、授信风险科、科技管理科等科室。中心业务体系多元、产品种类丰富，涵盖在线贷款业务、按揭贷款业务、个人线下贷款业务等，在产品研发、合作拓展、客户运营、组织管理等多方面实现创新化、敏捷化运作，零售贷款业务实现了较好较快发展。

　　岗位列表

科室	岗位
科技管理科	科技产品经理岗
	数据产品经理岗
授信风险科	反欺诈分析岗
	反欺诈策略岗
	风险策略分析岗
	建模分析岗
运营管理科	客户运营岗

　　科技管理科

　　科技产品经理岗

　　【工作描述】

　　1、负责零售贷款产品所有端(含C端、客户经理操作端、运营后台等)业务流程设计、功能设计、产品优化、版本演进等工作;

　　2、负责根据产品需求计划，进行可行性分析及设计，撰写PRD，负责需求的跟踪和控制;定期收集客户对于各项功能的反馈，对产品进行持续的优化和改进，不断提高产品的用户体验;

　　3、负责与开发团队紧密配合，快速高效推动开发，监控产品设计至测试发布的全过程;

　　4、负责商业银行零售贷款系统的需求分析和方案设计，包括风控引擎、大数据平台、营销管理、审批流程、核算管理、贷后管理等一个或多个模块;

　　5、负责商业银行贷款类系统相关项目的开发、测试、上线等全流程跟进，协调行内部门、合作公司快速实施。

　　【职位要求:】

　　1、35周岁及以下，本科及以上学历;

　　2、具有3年及以上互联网信贷平台、互联网平台、银行信贷系统、消金系统等开发或项目管理经验，有从0到1搭建经验优先考虑;

　　3、熟练掌握在线信贷业务，对业务和系统的结合有深入理解，能根据业务的变化来快速制定系统解决方案;

　　4、对银行科技系统的搭建流程熟悉，有优秀的沟通协调和项目管理能力;

　　5、具备互联网产品设计能力，对客户操作体验有深入经验;熟练使用产品设计工具软件：脑图、Visio、Axure、墨刀等;

　　6、具备高度的责任心和较强的内驱力、执行力强，能承受较强的工作压力。

　　科技管理科

　　数据产品经理岗

　　【工作描述】

　　1、负责业务的数据梳理，通过数据分析和挖掘、构建监控指标体系，为业务规划、产品优化、精细化运营、效率提升提供决策支持;

　　2、负责数据平台的搭建，从数据分析、可视化呈现的角度，抽象提炼数据产品体系和数据产品建设思路;

　　3、深入理解业务数据，参与数据模型的设计，包括数据平台、数据产品、数据开发需求拟写，满足业务决策和业务分析在应用数据过程中的功能诉求;

　　4、完成所负责数据产品线的业务规划、功能逻辑设计、竞品分析、需求撰写、数据验证、产品运营、效果分析，协调产品开发、测试进行迭代优化;

　　5、根据数据应用场景，定期完成专题分析报告，为业务发展提供决策支持。

　　【职位要求:】

　　1、35周岁及以下，本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业;

　　2、具有2年以上BI相关工作经验，具备业务抽象能力和商业化洞察能力，有独立分析并驱动业务改进经验，有金融业务数据分析或客群经营分析经验者优先;

　　3、熟练掌握常用数据分析语言和工具，具备数据提取等相关经验，熟悉ETL、数仓建模、数据分析、人工智能等理论;

　　4、对数据和业务敏感，逻辑能力强，有清晰的思路和数据建模方法论，思维缜密，做事认真严谨;

　　5、具备高度的责任心和较强的内驱力、执行力强，能承受较强的工作压力。

　　授信风险科

　　反欺诈分析岗

　　【工作描述】

　　1、深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、用户画像，协助策略进行策略迭代与调优;

　　2、跟踪策略实施情况，通过数据分析对反欺诈策略提出优化建议;

　　3、负责完善业务监控体系，对客户贷前、贷中、贷后各个环节的欺诈风险进行监控与分析，并提出优化方案;

　　4、负责反欺诈模型体系效果监控与评估，参与模型特征体系建设与维护。

　　【职位要求:】

　　1、35周岁及以下，互联网、金融等相关领域3年以上数据分析/挖掘相关工作经验，应用数学、统计学、计算机、经济学相关专业优先;

　　2、具备大数据的处理能力，SQL、python精通，熟练使用R或excel、SAS、PPT等工具优先;

　　3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;

　　4、有独立开展分析项目的经验;能有效的推动数据结论的落地;

　　5、一定的抗压能力和和团队精神。

　　授信风险科

　　反欺诈策略岗

　　【工作描述】

　　1、 负责制定包括申请反欺诈及交易反欺诈的策略及流程， 根据欺诈事件及欺诈形势，研究并优化反欺诈策略及流程，完善反欺诈监控体系，挖掘异常点，及时优化相关策略;

　　2、 负责研究并评估产品风险，对产品全流程提共专业安全风险评估方案;

　　3、 负责制定反欺诈策略，策略上线后进行实时监控和预警，对异常现象及时排查原因;

　　4、 负责与反欺诈信审、催收团队对接，识别风险漏洞，推动策略优化迭代。

　　【职位要求:】

　　1、 35周岁及以下，本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业;

　　2、 具有安全背景，1年以上反欺诈或安全技术及运营相关经验优先;

　　3、 熟悉各类互联网欺诈模式及防控手段和策略，熟悉个人及团伙欺诈案件分析调查的方法，熟悉互金黑产链;

　　4、 熟悉数据挖掘、数据分析，能熟练运用SQL、SAS、python等分析工具优先。

　　授信风险科

　　风险策略分析岗

　　【工作描述】

　　1、负责参与制定银行信贷产品的准入策略、额度管理、风险定价等相关策略方案;

　　2、负责参与信贷产品全周期管理，包含贷前、贷中、贷后风险策略的开发与监控;

　　3、负责制定全流程策略的监控报表，包含前端客群分布和后端风险表现等;

　　4、负责评估新数据源的有效性。

　　【职位要求:】

　　1、35周岁及以下，本科及以上学历，金融工程、数学、统计、计算机等相关专业;

　　2、3年以上银行/信用卡中心/互金行业风险策略经验;

　　3、熟悉常用策略开发工具，包括SAS、Python、决策树等;

　　4、熟悉信贷产品风险控制指标体系，具有较强的风险分析、风险识别、风险评估与指标设计能力;

　　5、思维缜密，原则性强，高度的责任心和敬业精神，有良好的团队精神。

　　授信风险科

　　建模分析岗

　　【工作描述】

　　1、负责参与开发银行信贷产品的风控模型，包含贷前准入模型、贷中预警模型、贷后催收模型;

　　2、负责参与开发银行信贷产品的精准营销模型;

　　3、负责制定各模型的监控报表，包含前端评分分布和后端模型表现等;

　　4、负责评估新数据源的有效性，引入第三方数据或开展联合建模工作。

　　【职位要求:】

　　1、本科及以上学历，金融工程、数学、统计、计算机等相关专业;

　　2、熟悉建模流程，有完整建模经验，包含样本选择、变量加工、算法选择、效果评估等;

　　3、熟练使用Python编程语言，熟悉SAS是加分项;

　　4、熟悉逻辑回归、随机森林、XGBoost模型原理，熟悉神经网络优先。

　　运营管理科

　　客户运营岗

　　【工作描述】

　　1、负责零售贷款客户运营方案、计划制定，以客户行为、全生命周期管理为切入点，构建运营生态，提高客户活跃度与粘性，并予以有效落实;

　　2、负责总结、归纳业务运营过程中所收集的客户需求，推动客户需求应用转化;

　　3、负责目标客户群体产品推广与对应的策划推广方案制定，提升客户积极性与参与度;

　　4、负责客户精细化管理，开展客户画像、特征分析，构建多维度、全方位的客户数据体系，为智能化运营提供支撑;

　　5、负责设计客户维护方案与激励机制，提高客户留存率与活跃度;

　　6、负责客户运营成效跟踪与后评估，及时分析、反馈并提出优化方案;

　　7、负责客户数据统计分析，为业务决策提供建议。

　　【职位要求:】

　　1、35周岁及以下，本科及以上学历;

　　2、具有3年及以上互联网公司、互金平台运营经历，熟悉零售贷款业务客群特点;

　　3、熟练掌握客户全生命周期管理，具备敏锐的客户感知力与市场洞察力，创造力强，善于抓热点;

　　4、具有专业的数据分析能力，对数字敏感，掌握基本的数据库操作能力;

　　5、具有高度的责任心和较强的内驱力、执行力强，能承受较强的工作压力。

　　投递方式

　　请通过以下方式其一进行简历投递，每人限投2个岗位。

　　【微信通道(推荐)】

　　关注“上海农商银行招聘”公众号，选择“社会招聘”，即可查看对应岗位并投递简历。

　　【网申通道】

　　http://hotjob.cn/wt/srcb/web/index/social

 

(责任编辑：于老师)

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